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Bringe fünf Personen in eine Schreibtisch-Konzert-Performance. Wähle ein Foto für jede Position.
Die Demo zeigt den kompletten Clip. Die ersten 15 Sekunden leiten das generierte Video an; Ergebnisse können variieren.
Beim Tiny Desk Outstanding KI-Trend wird eine neue Besetzung in ein Schreibtisch-Konzert versetzt. Statt eine Band zu filmen, nutzt man Fotos, um Freunde, Kollegen oder andere überraschende Gruppen in einen bekannten Musikclip einzufügen. Der Kontrast zwischen der gewählten Besetzung und der energiegeladenen Performance macht den Reiz des Ganzen aus.
Das Format basiert auf Charlie Wilsons NPR Tiny Desk Concert von 2023, bei dem auch „Outstanding“ von The Gap Band gespielt wurde. Ein KI-Remake mit College-Football-Trainern ging auf TikTok viral, gefolgt von Versionen mit anderen Besetzungen. Diese Edits sind KI-generiert; es handelt sich nicht um echte Aufnahmen von Auftritten bei NPR. EaseGen ist unabhängig und steht in keiner Verbindung zu NPR, Charlie Wilson oder The Gap Band.
Die Kamera wechselt zwischen der Gruppe und einzelnen Künstlern. Auf EaseGen leitet der mitgelieferte Clip die Szene und Performance an, während deine Fotos die Besetzung liefern.
Das Original Tiny Desk Concert von Charlie Wilson bei NPR ansehen
Suche für jede Person ein klares Bild aus. Ein gut sichtbares und gleichmäßig ausgeleuchtetes Gesicht liefert dem Videomodell mehr Details. Nutze nur Fotos, für die du die Erlaubnis hast.
Füge die ersten drei Personen von links nach rechts für die anfängliche Gruppenaufnahme hinzu. Nutze die Upload-Felder vier und fünf für die Personen, die später erscheinen. Prüfe jeden Slot, bevor du fortfährst.
Das Referenzvideo und die Regieanweisungen sind bereits integriert. Wähle eine Auflösung, melde dich an und prüfe die benötigten Credits auf dem Generieren-Button. Das Video hat eine feste Dauer von 15 Sekunden.
Starte die Generierung und prüfe anschließend Besetzung, Gesichter, Bewegungen und Ton. Lade das Ergebnis herunter, wenn du zufrieden bist. Ein weiterer Versuch verbraucht Credits und kann ein anderes Ergebnis liefern.
Die ersten drei Slots entsprechen den Personen links, in der Mitte und rechts aus Sicht des Zuschauers in der ersten Dreier-Aufnahme. Das vierte Foto ist für die Person, die nach dieser Gruppenaufnahme zu sehen ist; das fünfte für die Person, die in der Referenz als Letztes erscheint. Diese Bezeichnungen beschreiben die vorgesehene Zuordnung, garantieren jedoch nicht, dass jedes generierte Bild sie exakt beibehält.
Verwende für jede Position ein separates Einzelfoto statt eines Gruppenbildes. Wenn du eine bestimmte Person in einer bestimmten Szene sehen möchtest, vergleiche das hochgeladene Vorschaubild mit der Slot-Beschriftung. Kleidung und Frisuren auf den Fotos beeinflussen ebenfalls das Aussehen, auch wenn das fertige Video Details verändern oder Merkmale vermischen kann.
Die Demo auf dieser Seite zeigt den kompletten Referenzclip mit einer Länge von etwa 19 Sekunden. Der Generator nutzt die ersten 15 Sekunden davon als Referenz, das Ende der Demo ist also nicht Teil der Vorlage. Das generierte Video ist auf genau 15 Sekunden festgelegt.
Die Referenz steuert Raum, Performance und Kamera, garantiert aber keine exakte Kopie jedes Schnitts, jeder Geste oder jedes Gesichtsausdrucks. Sieh dir den generierten Clip an, bevor du ihn teilst – besonders, wenn dir ein ganz bestimmtes Erscheinungsbild wichtig ist.
Wähle ein scharfes Porträt- oder Oberkörperfoto mit nur einer Person im Bild. Eine klare Sicht auf Gesicht, Haare und Kleidung liefert dem Modell deutlich mehr visuelle Informationen als eine Aufnahme aus der Ferne. Weiches, gleichmäßiges Licht lässt sich meist besser verarbeiten als harte Schatten oder starkes Gegenlicht.
Vermeide Gesichter, die durch Sonnenbrillen, Masken, Haare oder Bewegungsunschärfe verdeckt sind. Nutze möglichst Fotos mit ähnlichem Bildausschnitt, damit nicht eine Person in Nahaufnahme und eine andere als winzige Figur in der Ferne dargestellt wird. Die Fotos müssen keine einheitlichen Hintergründe haben: Die Video-Referenz liefert die passende Konzertkulisse.
Falls sich ein Gesicht verändert, eine Person an der falschen Stelle auftaucht oder ein Outfit anders aussieht, prüfe die Reihenfolge der Slots und versuche es mit einem deutlicheren Foto. Auch bei guten Ausgangsbildern kann KI-Video variieren, und jede neue Generierung verbraucht Credits.
Ein Freundeskreis, die Familie oder das Team bei der Arbeit – jede Besetzung verleiht dem Format eine ganz persönliche Note. Entscheidet gemeinsam, wer in die Gruppenaufnahme gehört und wer später auftaucht, und sammelt dann mit jeweiligem Einverständnis fünf separate Fotos. Alltagskleidung sorgt oft dafür, dass Bekannte eine unerwartete Konzertbesetzung sofort wiedererkennen.
Sieh dir das fertige Video ganz an, bevor du es veröffentlichst, und vergewissere dich, dass alle mit ihrer Darstellung einverstanden sind. Kennzeichne den Clip gegebenenfalls als KI-generiert und beachte die Regeln der jeweiligen Plattform bezüglich Musik und Bildrechten. Die Referenz auf dieser Seite ist ein Trend-Clip und kein auf EaseGen aus Nutzerfotos generiertes Beispiel.
Du musst angemeldet sein und genügend EaseGen-Credits haben, um ein Tiny Desk Outstanding KI-Video zu erstellen. Die genaue Menge hängt von deinen gewählten Einstellungen ab und wird vor dem Start angezeigt. Das Hochladen von Fotos und Ansehen des Beispiels ist nicht dasselbe wie eine kostenlose Generierung.
Berechtigte neue Accounts können 20 Registrierungs-Credits erhalten, abhängig von der täglichen Verfügbarkeit. Prüfe die angezeigten Kosten und dein Guthaben, um zu sehen, ob diese Credits für dein gewünschtes Video ausreichen; andernfalls sind zusätzliche Credits erforderlich. Wenn du die Auflösung änderst, überprüfe vor dem Generieren die aktualisierten Kosten.
Verwandle deine Ideen an einem Ort in Bilder und Videos.